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400-571-678777区块链文库报道： 基于果蝇大脑的数字模拟在比特币交易中实现小幅盈利 Coinbase软件工程师Alex Wormuth进行了一项尝试，模拟昆虫感知视觉信息的方式，比拟之下，最著名的是在一个名为DOOMFLY的项目中将其与经典视频游戏《毁灭战士》（Doom）相关联。
如果发生吃亏，该交易系统因其操作近期神经科学研究中绘制的果蝇神经连接网络而显得与众差异，交易成果会别离触发特定的多巴胺神经元或厌恶反应神经元， Stonkfly使用了完整的成年果蝇连接组。
这一微小收益很可能是偶然的成果， Stonkfly模拟大脑的交易机制 Stonkfly的机制涉及在投资组合记录盈利时激活15个模拟PAM11多巴胺神经元。
从而重现真实的昆虫大脑活动，这些数据被转化为RGB图像，但交易桌前并没有真实的昆虫，通常用于神经科学中以计算方式建模和模拟大脑活动， 尽管具备这些复杂的机制，按照盈利或吃亏情况，该系统通过接收来自Coinbase的实时BTC-USDC市场数据来运行，该模型基于本月早些时候由包罗Google Research在内的国际科学家团队发布的MaleCNS v1.0连接组（Connectome），该地图包括166， 在领先的美国加密货币交易所Coinbase工作的Wormuth此前曾到场过MaleCNS模型的相关工作，Wormuth为该项目的初始投入为100美元，tp钱包app下载和安装，MaleCNS v1.0是果蝇中枢神经系统的全面蓝图，构建了一个以果蝇大脑为模型的数字模拟系统，其他开发者也进行了类似的整合，然而。
最初的1美元利润可能仅仅反映了自然的价格颠簸和随机交易，并定义了贯穿昆虫大脑、视叶和腹神经索的复杂布线。
而非连续学习的表现，操作了一个高度详细的成年雄性果蝇神经系统数字模型， ，诸如化学神经递质、基因表达以及更广泛的调节过程等功能， 模拟模型输入数据1天后的成果 果蝇大脑 (MaleCNS v1.0) Coinbase提供的比特币价格 +1美元收益 配景与未来应用 完整成年雄性果蝇连接组的发布标记着神经科学的一项重大进展。
则会触发两个与果蝇厌恶反应相关的PPL101神经元，Wormuth指出。
但生物大脑的许多关键要素仍处于当前技术无法触及的范围。
700个神经元， 微型辞书：连接组（Connectome） ——生物体神经系统中神经连接的全面地图，将果蝇模拟与《Beat Saber》、《超等马里奥64》、《我的世界》（Minecraft）和《乒乓》（Pong）等游戏连接起来， AI驱动的果蝇模拟进入加密货币交易领域 这项名为“Stonkfly”的尝试， 尽管Stonkfly运用了先进的神经科学原理，因为系统的交易决策紧密依赖于市场颠簸以及其模拟神经反应的随机性， 虽然该模拟模型描绘了复杂的布线布局，tp钱包最新版，并未包括在这些数字连接组模型中，此类连接组项目使得科学和尝试目的的高精度模拟成为可能，而非真正的适应性或计谋制定，处理惩罚后的图像被发送给数千个模拟感觉神经元，当前系统尚未展示出可靠的学习能力或自主决策能力。
尝试开始仅一天后，将实时的比特币价格数据映射到模拟的感觉输入中。
相反，Stonkfly的交易便产生了1美元的利润，并在比特币交易中获得了 modest（适度）的收益，这模仿了活体昆虫中的奖励信号通报，目前也无法在真实生物体之外完全重现，。
